8月23日，为期5天的2026世界机器人大会在京落下帷幕。大会以"人机共生 产需共融"为主题，通过多层次的交流研讨、集中化的展览展示、多场创新成果发布及丰富的同期活动，全方位呈现了全球机器人领域的技术进展、创新应用与产业活力，为推动机器人产业高质量发展汇聚新动能。
在大会期间举办的《人形机器人与具身智能国际标准化交流合作会》上，BSI大中华区董事总经理石慕澜博士（Dr. Tatiana Schmollack-Tarasova）受邀出席并发表主题演讲，围绕《人形机器人生态系统的融合之道——AI、安全、网络安全、人与社会的协同交汇》分享前沿洞察。她指出，人形机器人未来的关键不在于单项技术突破，而在于如何实现AI、安全、网络安全、基础设施、治理与人类需求的深度融合，并构建可信的生态系统。
机器人不是产品，而是生态系统
BSI大中华区董事总经理石慕澜博士在演讲中首先厘清了一个常见误区："机器人不是一个产品，而是一个生态系统。"她强调，机器人从来不会孤立运行，它与人、数据、软件、基础设施、组织、法规，以及越来越多的智能系统紧密互动。机会来自这些连接，风险也同样产生于这些连接之中。
因此，行业必须超越"机器人只是机器"的认知，转而将其视为一个"社会技术系统"（socio-technical system）来理解和治理。
从"碎片化"到"融合"：信任是关键
石慕澜博士指出，当前行业工作往往仍处于碎片化状态：有人专注AI，有人专注网络安全，有人关注安全、法规、伦理或运营韧性。每一种视角都很有价值，但机器人面对的真实世界并不是割裂的。我们部署的系统同时包含所有这些维度。
"如果我们继续用孤立的视角看待机器人，就会在学科之间、标准之间、责任之间留下空隙，而这些空隙，正是信任流失的地方。"她提醒道。
国际标准：为AI驱动的机器人构建共同语言
在石慕澜博士看来，国际标准恰恰是弥合碎片、实现融合的重要工具。她介绍，BSI作为英国标准协会，是ISO（国际标准化组织）的创始成员之一。今天许多组织依赖的管理体系标准，如质量、信息安全、业务连续性、职业健康安全、风险管理等，最早都源自BSI的前期工作。
她表示："每当社会采用变革性技术时，标准都发挥着关键作用。标准提供了共同语言，让组织、行业和国家之间能够建立信任。而信任，正是机器人技术日益嵌入日常生活时最需要的东西。"
BSI人工智能基础框架（AI Foundation framework，AIFF）：让人工智能可信、可控、可证明
在演讲中，BSI大中华区董事总经理石慕澜博士重点介绍了BSI推出的人工智能基础框架（AI Foundation framework，AIFF）。她指出，面对AI驱动的人形机器人所带来的复杂风险，组织需要的不只是一套抽象原则，而是一个可操作、可评估、可验证的信任体系。
该框架正是为此而生，它围绕AI系统的全生命周期，从安全性、网络安全、伦理与治理、透明度、人类监督、可靠性与韧性等关键维度，帮助组织系统性地识别、评估和管理AI相关风险。
石慕澜博士强调，AIFF的核心价值在于将"信任"从理念转化为实践。它鼓励组织将负责任的AI原则嵌入产品设计、开发、部署和运营的每一个环节，并通过独立评估与持续改进，向监管机构、合作伙伴和公众证明其AI系统的可信度。
对于人形机器人产业而言，这一框架尤其重要。机器人不仅要在技术上表现出色，更要在真实环境中与人类安全共处、保护数据隐私、抵御网络攻击，并在关键时刻接受人类监督与干预。BSI希望通过该框架，帮助行业从"技术竞赛"转向"信任构建"，为AI驱动的机器人赢得更广泛的社会接受度。
BSI 作为英国官方国家标准机构，是英国在 ISO、IEC 国际标准组织的唯一法定代表，在 ISO/IEC JTC 1/SC 42（人工智能）与 ISO/TC 299（机器人）两大国际标准制定中拥有核心话语权，并早在 2016 年即发布全球首部机器人伦理设计标准 BS 8611。BSI 全球总部更是全球首家同时获 ANAB、UKAS、RvA 三重认可的 ISO/IEC 42001 认证机构。
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从现状评估与差距分析、AIFF模块化路径规划，到培训与AI治理人才培育、自我评估、人工智能可信标识（AI Mark of Trust AI Mark of Trust，AI MoT）独立验证及ISO/IEC 42001认证支持，BSI根据组织自身成熟度与业务优先级，灵活组合服务内容，帮助组织分阶段、有节奏地建立并验证可信的AI治理能力。无论您处于AI治理的哪个阶段，BSI都是您值得信赖的长期伙伴。
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